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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

⭐(撰稿:杜彬芸)

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    • 屈明影❥LV9六年级
      2楼
      美联储青睐的通胀指标降温 消费支出意外下降⛤
      2024/06/02   来自三亚
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    • 🎧吉福勤LV0大学四年级
      3楼
      新春走基层丨边关美如画——走访云南现代化边境幸福村见闻🍔
      2024/06/02   来自清远
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    • 尤霄兴🏗LV2幼儿园
      4楼
      我国将打造高技艺农业农村技能人才队伍服务乡村振兴✦
      2024/06/02   来自个旧
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    • 封慧壮LV8大学三年级
      5楼
      康芝药业回复年报问询函:宏氏投资称具备履行回购义务的能力🌏
      2024/06/02   来自杭州
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    • 虞筠胜🏝🧐LV2大学三年级
      6楼
      中国国航北京至济州航线复航😡
      2024/06/02   来自黄冈
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    • 堵燕之LV5大学四年级
      7楼
      推进“夫妻财产互查”的合理性🏕
      2024/06/02   来自江门
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